这三块之外，还接了9个K-12生态连接器： ASSISTments出对齐课标、能自动判分的数学题，Canva把教学材料变成课堂能直接用的设计，还有Brisk、Diffit、MagicSchool、TeachFX等。

1、半岛买球 孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

过去这种逐条核验只有专业人士能做，按小时计费。半岛买球这说明问题并不只是某个模型不够大、不够强，而是当前通用大模型普遍缺少稳定的三维空间行动能力。

2、佛得角奇迹，让我们看到了世界杯扩军的意义

一小时奇迹——AI如何抽丝剥茧 这64个智能体一小时里，究竟经历了怎样的头脑风暴？ 打开第二份PDF——《循环双覆盖猜想的证明》，我们可以清晰地看到AI令人拍案叫绝的推理路径。

3、周琦吐槽北京队！7年换三队，一个问题没解决，无缘联手赵继伟

数据是学习养料。

4、世界杯决赛阿根廷输球！集体背对领奖台，遭名宿痛批毫无风度！

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

5、郭士强不征召林葳，杨鸣无缘牵手北京男篮，山东队赛季目标不争冠

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

「边真的只被覆盖了两次吗？算错没有？」 「你是不是把重复的死胡同当成循环了？」 「你这个归纳法是不是偷偷引入了桥？」 只有被严格纠错还能活下来的证明，才有资格进入下一轮。

这一改，抓取、对准、接触、释放这些真正的关键动作被凸显了出来，采集员的个人节奏被洗掉了。

6、只要2年2800万！不等詹姆斯了，马上完成同城旅行！

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

而DM0.5，只是这个故事的开始。

7、深圳市人工智能与机器人研究院丁宁：具身智能就是知行合一

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

8、全域联动、多维赋能，农夫山泉借总台世界杯资源强化国民品牌形象

海风很大，铆钉锈迹斑斑，远处有人在笑着说话。

因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

本体是AI可解释性的「钥匙」。

9、世界杯决赛又一暴力画面：利马极速掐住加维脖子 80分钟前因伤下场

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

GPT-5.6 Sol：追踪乘积，字典序降维。

10、柳林碗团签约落地新疆

围观人群有人喊：「这里面是有真人在操控的吧？」 答案是没有。

价格也低到离谱，每百万Token输入超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。.3美元、输出.5美元。

1、5.1亿！Hermes开发商被曝新融资，估值冲上百亿

ChatGPT为啥突然需要搜索框？ 因为，它早就不只是聊天机器人了。

2、阿媒炮轰FIFA:世界杯金球奖不给梅西是种耻辱 足球靠进球而不是传球

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

3、上海队夺冠概率超90%，怀特塞德赛季报销，首钢球迷表示不满

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。“理解偏一点，报价策略可能完全不同” 直击第十二批国采开标前官方释疑现场_网易订阅在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

4、广东外援奎因打夏联赛，有意重返NBA；青训球员被辽宁队挖角

按时间间隔触发，像闹钟。

5、海牛副总：天津来了2000多人，希望我们的青岛球迷把主场坐满

现在，开始能区分了。

6、不可思议！美国总统突然宣布了！

一家全球最大的云计算公司，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么地步。

一旦遇到团队更迭、项目结题收尾，大量试错经验、核心失败数据便容易流失浪费。

Light Interaction使用相机位姿相似度判断当前视角是否存在可靠历史参考。

7、锐评辛纳进决赛：受伤的元婴怎敌得过化神大神？对手太残忍了！

这20%，是自动化最难啃的骨头。

被OpenAI收购的Mastra在该榜上的表现也远不及HMS。

8、三分命中率超4成，场均出手6记三分！火箭队捡漏？签一人补强2个位置

小组赛阶段，当商汤小浣熊押「佛得角」能挺进32强时，没人当真。

值得一提的是，ABot-N系列工作已经入选了CVPR年度最佳论文的候选。

灵犀这个体验，确实不一样。

四条战线必须齐头并进，缺了任何一条，闭环就会瞬间断裂。