中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

1、半岛买球 面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

这对于AI可解释性的深层启示在于：当我们解释一个语言模型的输出时，真正「可解释」的不是内部神经元的物理激活，而是信息被范畴化、被结构化为可理解知识的过程。半岛买球这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

2、活力中国调研行｜“铁臂”装“大脑”　制造开新篇

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

3、女性生殖系统体检，不止是“查一查”这么简单

星火营销助理，是一个精通营销策略、能持续进化的AI营销数字员工。

4、“秒睡”≠“睡眠好”！出现这种情况，可能是身体在报警

在这段时间里，特纳飞往巴黎，参加了国际安全与伦理AI协会的大会。

5、散布网络谣言！一女子被海南万宁警方依法处罚

回到奥特曼那句预告。

原因之二，可能是数据成分不一样。

是什么吸引了他们？ 他们在看到，是一张图，一张定义了 「Token前店后厂」 的全链路基础设施蓝图。

6、巴西1-1摩洛哥！世界第6战平第8！维尼修斯救主桑巴军团不复当年

而DM0.5，只是这个故事的开始。

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

7、女友BELLA+封面

如果d = 1，P不变，但K减少1。

这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

8、惊奇：李湘为何胖成了这副模样！

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

9、林诗栋0-3不敌大布，王皓摇头，林德胜王楚钦发抖音

遇到传输要耗上数十秒的请求，先由极少量机器上的RelayDecode抢先向用户输出Token，用户端因此感受不到这段传输延迟；等数据传输完成，再把输出任务无缝切换给MainDecode。

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

10、部分线路列车将停运！

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

比如有个企业就发现，客服平台日均数万次咨询中，超过60%的请求不过是查订单、问退换货这类不用动脑的问题。

1、重磅！韩国男乒主教练吴尚垠突发辞职，距离2026年亚运会仅剩数月

公元44年，古罗马。

2、35岁以后，有没有一条越走越宽的路可走？

在人形大脑系统的调度下，人形 VLA 能力全面提升。

3、CSR周刊：华润万象生活“万象守护 爱育希望”2026公益助学活动启幕，米哈游联合中国儿基会为山区儿童点亮星空

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。驾校风光不再！高考后没人学车，不是孩子偷懒，是00后算得太精了根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

4、新刊

开篇那个站会的例子，就是这么来的：Claude跟着调查一路往前推，同一个页面被一次次刷新。

5、曼城失去逆转机会，该思考一下后瓜迪奥拉时代要如何前进了

哪怕明明给了它一个「我拒绝打分」的正当选项，误标率也压不到零。

6、4比6的对攻大战，半场摆烂半场拼命的荒诞剧本！英法大战皆大欢喜

假奖杯、假难民、假行善，一场教科书级的AI慈善骗局，正在疯狂收割大众的善良。

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

那么，世界模型从Demo走向Deployment，真正的「断点」究竟在哪？ 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」，Deployment的标尺是「最差一次有多差」。

7、卡塞米罗选择与梅西合作，称这是他最后的梦想

每一步的成长，都是完整且高度统一的。

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

8、13点01分！北京国安正式官宣，2人驰援加盟，蒙哥马利喜迎帮手

关键的一步，Bloom后来在讨论区里点破了：把一个非负函数做卷积，再在时间上平移1，表达式一下子就光滑了，原本硬啃的地方顺了下来。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

Google赌基础设施。

• 可与计算侧加速叠加：PolicyTrim优化前向推理次数次数，VLA-Cache等方法优化每次推理耗时，两条路径正交且可以产生复合加速。