一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

1、半岛买球 混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

那只拥有37个自由度的灵巧手KAI Hand，也在被厚木板猛砸。半岛买球VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

2、上海赚大了！36岁老将轰24分10板，硬生生从第四外援打成球队头牌

不设上限的循环，能把token成本烧穿。

3、前瞻

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

4、温网比赛前要先脱婚纱才开打，网球服现在这么离谱了吗？

前者，如今的模型早已驾轻就熟。

5、2013年，网友请厉以厅给李克强的中国经济答卷打分，他说：我给优

给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

这是他们的房子，有可能是公寓，有可能是别墅。

效果立竿见影，环境构建成功率从16.5%飙升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超10万个可运行、可验证的仓库环境。

6、前瞻

而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

7、这件羽绒服一个月居然卖了1万件？！

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

8、戴杯德约率塞尔维亚会师俄罗斯 英国德国争四强

这三本账，没有一本在被反复讨论的模型层，全在脚下的地基上。

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

9、包揽6项大奖，连续三年排西部第1，打破冠军魔咒，他们成最大赢家

先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

第二步：杀入新能源汽车主战场 小象电动CEO透露，公司会先从高性能的、对价格成本不敏感的场景入手，最后再走向更广阔的乘用车市场。

10、世界杯各奖项出炉：西班牙大赢家！罗德里获金球奖 姆巴佩10球夺金靴

Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

1、意媒：国米求购罗梅罗的时机很关键，因为巴萨可能介入交易

而中小开发者只能被动忍受这种不稳定。

2、亮相WAIC｜灵汐科技LynAInfra（灵琍）类脑超节点重磅登场，重构大模型推理新格局

手速快的开发者，截了图。

3、中东嬗变·战场

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。明日12:00！3月14日浙江VS广厦火热开售！（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

4、大量掺假，王祉怡复仇沈有振

bug刚修到一半，弹窗一出，全停了。

5、夺2冠2亚+外战不败！国乒17岁左手新星崛起：王皓该重点栽培他？

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

6、姆巴佩出局后怒批全队：本场水平不配踢半决赛！作为队长我担全责

如果强行加上记忆，机器人就会变成「树懒」，动作开始卡顿。

数据处理上还有个巧思。

这次搜的，是你自己ChatGPT账号里攒下的东西。

7、好消息，巴伊切蒂奇已回归利物浦合练

新护栏抓到的问题明显多了，漏掉的那几个也都够不上严重—— 比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，比如它敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令。

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

8、张镇麟怎么了？他的问题出在哪？聊聊原因！

大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒，除了大脑系统，还在于与硬件联合优化。

就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。

但那个方案被搁置了——一旦权重烧死，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，模型一更新，芯片就报废，生命周期短得离谱。

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。